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neon/pageserver/benches/bench_walredo.rs
Matthias van de Meent 6c6de6382a Use enum-typed PG versions (#12317)
This makes it possible for the compiler to validate that a match block
matched all PostgreSQL versions we support.

## Problem
We did not have a complete picture about which places we had to test
against PG versions, and what format these versions were: The full PG
version ID format (Major/minor/bugfix `MMmmbb`) as transfered in
protocol messages, or only the Major release version (`MM`). This meant
type confusion was rampant.

With this change, it becomes easier to develop new version-dependent
features, by making type and niche confusion impossible.

## Summary of changes
Every use of `pg_version` is now typed as either `PgVersionId` (u32,
valued in decimal `MMmmbb`) or PgMajorVersion (an enum, with a value for
every major version we support, serialized and stored like a u32 with
the value of that major version)

---------

Co-authored-by: Arpad Müller <arpad-m@users.noreply.github.com>
2025-06-24 17:25:31 +00:00

524 lines
76 KiB
Rust

//! Quantify a single walredo manager's throughput under N concurrent callers.
//!
//! The benchmark implementation ([`bench_impl`]) is parametrized by
//! - `redo_work` => an async closure that takes a `PostgresRedoManager` and performs one redo
//! - `n_redos` => number of times the benchmark shell execute the `redo_work`
//! - `nclients` => number of clients (more on this shortly).
//!
//! The benchmark impl sets up a multi-threaded tokio runtime with default parameters.
//! It spawns `nclients` times [`client`] tokio tasks.
//! Each task executes the `redo_work` `n_redos/nclients` times.
//!
//! We exercise the following combinations:
//! - `redo_work = ping / short / medium``
//! - `nclients = [1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128]`
//!
//! We let `criterion` determine the `n_redos` using `iter_custom`.
//! The idea is that for each `(redo_work, nclients)` combination,
//! criterion will run the `bench_impl` multiple times with different `n_redos`.
//! The `bench_impl` reports the aggregate wall clock time from the clients' perspective.
//! Criterion will divide that by `n_redos` to compute the "time per iteration".
//! In our case, "time per iteration" means "time per redo_work execution".
//!
//! NB: the way by which `iter_custom` determines the "number of iterations"
//! is called sampling. Apparently the idea here is to detect outliers.
//! We're not sure whether the current choice of sampling method makes sense.
//! See https://bheisler.github.io/criterion.rs/book/user_guide/command_line_output.html#collecting-samples
//!
//! # Reference Numbers
//!
//! 2024-09-18 on im4gn.2xlarge
//!
//! ```text
//! ping/1 time: [21.789 µs 21.918 µs 22.078 µs]
//! ping/2 time: [27.686 µs 27.812 µs 27.970 µs]
//! ping/4 time: [35.468 µs 35.671 µs 35.926 µs]
//! ping/8 time: [59.682 µs 59.987 µs 60.363 µs]
//! ping/16 time: [101.79 µs 102.37 µs 103.08 µs]
//! ping/32 time: [184.18 µs 185.15 µs 186.36 µs]
//! ping/64 time: [349.86 µs 351.45 µs 353.47 µs]
//! ping/128 time: [684.53 µs 687.98 µs 692.17 µs]
//! short/1 time: [31.833 µs 32.126 µs 32.428 µs]
//! short/2 time: [35.558 µs 35.756 µs 35.992 µs]
//! short/4 time: [44.850 µs 45.138 µs 45.484 µs]
//! short/8 time: [65.985 µs 66.379 µs 66.853 µs]
//! short/16 time: [127.06 µs 127.90 µs 128.87 µs]
//! short/32 time: [252.98 µs 254.70 µs 256.73 µs]
//! short/64 time: [497.13 µs 499.86 µs 503.26 µs]
//! short/128 time: [987.46 µs 993.45 µs 1.0004 ms]
//! medium/1 time: [137.91 µs 138.55 µs 139.35 µs]
//! medium/2 time: [192.00 µs 192.91 µs 194.07 µs]
//! medium/4 time: [389.62 µs 391.55 µs 394.01 µs]
//! medium/8 time: [776.80 µs 780.33 µs 784.77 µs]
//! medium/16 time: [1.5323 ms 1.5383 ms 1.5459 ms]
//! medium/32 time: [3.0120 ms 3.0226 ms 3.0350 ms]
//! medium/64 time: [5.7405 ms 5.7787 ms 5.8166 ms]
//! medium/128 time: [10.412 ms 10.574 ms 10.718 ms]
//! ```
use std::future::Future;
use std::sync::Arc;
use std::time::{Duration, Instant};
use anyhow::Context;
use bytes::{Buf, Bytes};
use criterion::{BenchmarkId, Criterion};
use once_cell::sync::Lazy;
use pageserver::config::PageServerConf;
use pageserver::walredo::{PostgresRedoManager, RedoAttemptType};
use pageserver_api::key::Key;
use pageserver_api::shard::TenantShardId;
use postgres_ffi::{BLCKSZ, PgMajorVersion};
use tokio::sync::Barrier;
use tokio::task::JoinSet;
use utils::id::TenantId;
use utils::lsn::Lsn;
use wal_decoder::models::record::NeonWalRecord;
fn bench(c: &mut Criterion) {
macro_rules! bench_group {
($name:expr, $redo_work:expr) => {{
let name: &str = $name;
let nclients = [1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128];
for nclients in nclients {
let mut group = c.benchmark_group(name);
group.bench_with_input(
BenchmarkId::from_parameter(nclients),
&nclients,
|b, nclients| {
b.iter_custom(|iters| bench_impl($redo_work, iters, *nclients));
},
);
}
}};
}
//
// benchmark the protocol implementation
//
let pg_version = PgMajorVersion::PG14;
bench_group!(
"ping",
Arc::new(move |mgr: Arc<PostgresRedoManager>| async move {
let _: () = mgr.ping(pg_version).await.unwrap();
})
);
//
// benchmarks with actual record redo
//
let make_redo_work = |req: &'static Request| {
Arc::new(move |mgr: Arc<PostgresRedoManager>| async move {
let page = req.execute(&mgr).await.unwrap();
assert_eq!(page.remaining(), BLCKSZ as usize);
})
};
bench_group!("short", {
static REQUEST: Lazy<Request> = Lazy::new(Request::short_input);
make_redo_work(&REQUEST)
});
bench_group!("medium", {
static REQUEST: Lazy<Request> = Lazy::new(Request::medium_input);
make_redo_work(&REQUEST)
});
}
criterion::criterion_group!(benches, bench);
criterion::criterion_main!(benches);
// Returns the sum of each client's wall-clock time spent executing their share of the n_redos.
fn bench_impl<F, Fut>(redo_work: Arc<F>, n_redos: u64, nclients: u64) -> Duration
where
F: Fn(Arc<PostgresRedoManager>) -> Fut + Send + Sync + 'static,
Fut: Future<Output = ()> + Send + 'static,
{
let repo_dir = camino_tempfile::tempdir_in(env!("CARGO_TARGET_TMPDIR")).unwrap();
let conf = PageServerConf::dummy_conf(repo_dir.path().to_path_buf());
let conf = Box::leak(Box::new(conf));
let tenant_shard_id = TenantShardId::unsharded(TenantId::generate());
let rt = tokio::runtime::Builder::new_multi_thread()
.enable_all()
.build()
.unwrap();
let start = Arc::new(Barrier::new(nclients as usize));
let mut tasks = JoinSet::new();
let manager = PostgresRedoManager::new(conf, tenant_shard_id);
let manager = Arc::new(manager);
// divide the amount of work equally among the clients.
let nredos_per_client = n_redos / nclients;
for _ in 0..nclients {
rt.block_on(async {
tasks.spawn(client(
Arc::clone(&manager),
Arc::clone(&start),
Arc::clone(&redo_work),
nredos_per_client,
))
});
}
rt.block_on(async move {
let mut total_wallclock_time = Duration::ZERO;
while let Some(res) = tasks.join_next().await {
total_wallclock_time += res.unwrap();
}
total_wallclock_time
})
}
async fn client<F, Fut>(
mgr: Arc<PostgresRedoManager>,
start: Arc<Barrier>,
redo_work: Arc<F>,
n_redos: u64,
) -> Duration
where
F: Fn(Arc<PostgresRedoManager>) -> Fut + Send + Sync + 'static,
Fut: Future<Output = ()> + Send + 'static,
{
start.wait().await;
let start = Instant::now();
for _ in 0..n_redos {
redo_work(Arc::clone(&mgr)).await;
// The real pageserver will rarely if ever do 2 walredos in a row without
// yielding to the executor.
tokio::task::yield_now().await;
}
start.elapsed()
}
macro_rules! lsn {
($input:expr) => {{
let input = $input;
match <Lsn as std::str::FromStr>::from_str(input) {
Ok(lsn) => lsn,
Err(e) => panic!("failed to parse {}: {}", input, e),
}
}};
}
/// Simple wrapper around `WalRedoManager::request_redo`.
///
/// In benchmarks this is cloned around.
#[derive(Clone)]
struct Request {
key: Key,
lsn: Lsn,
base_img: Option<(Lsn, Bytes)>,
records: Vec<(Lsn, NeonWalRecord)>,
pg_version: PgMajorVersion,
}
impl Request {
async fn execute(&self, manager: &PostgresRedoManager) -> anyhow::Result<Bytes> {
let Request {
key,
lsn,
base_img,
records,
pg_version,
} = self;
// TODO: avoid these clones
manager
.request_redo(
*key,
*lsn,
base_img.clone(),
records.clone(),
*pg_version,
RedoAttemptType::ReadPage,
)
.await
.context("request_redo")
}
fn pg_record(will_init: bool, bytes: &'static [u8]) -> NeonWalRecord {
let rec = Bytes::from_static(bytes);
NeonWalRecord::Postgres { will_init, rec }
}
/// Short payload, 1132 bytes.
// pg_records are copypasted from log, where they are put with Debug impl of Bytes, which uses \0
// for null bytes.
#[allow(clippy::octal_escapes)]
pub fn short_input() -> Request {
let pg_record = Self::pg_record;
Request {
key: Key {
field1: 0,
field2: 1663,
field3: 13010,
field4: 1259,
field5: 0,
field6: 0,
},
lsn: lsn!("0/16E2408"),
base_img: None,
records: vec![
(
lsn!("0/16A9388"),
pg_record(true, b"j\x03\0\0\0\x04\0\0\xe8\x7fj\x01\0\0\0\0\0\n\0\0\xd0\x16\x13Y\0\x10\0\04\x03\xd4\0\x05\x7f\x06\0\0\xd22\0\0\xeb\x04\0\0\0\0\0\0\xff\x03\0\0\0\0\x80\xeca\x01\0\0\x01\0\xd4\0\xa0\x1d\0 \x04 \0\0\0\0/\0\x01\0\xa0\x9dX\x01\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0.\0\x01\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\00\x9f\x9a\x01P\x9e\xb2\x01\0\x04\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\x02\0!\0\x01\x08 \xff\xff\xff?\0\0\0\0\0\0@\0\0another_table\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\x98\x08\0\0\x02@\0\0\0\0\0\0\n\0\0\0\x02\0\0\0\0@\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\x80\xbf\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0pr\x01\0\0\0\0\0\0\0\0\x01d\0\0\0\0\0\0\x04\0\0\x01\0\0\0\0\0\0\0\x0c\x02\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0/\0!\x80\x03+ \xff\xff\xff\x7f\0\0\0\0\0\xdf\x04\0\0pg_type\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\x0b\0\0\0G\0\0\0\0\0\0\0\n\0\0\0\x02\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\x0e\0\0\0\0@\x16D\x0e\0\0\0K\x10\0\0\x01\0pr \0\0\0\0\0\0\0\0\x01n\0\0\0\0\0\xd6\x02\0\0\x01\0\0\0[\x01\0\0\0\0\0\0\0\t\x04\0\0\x02\0\0\0\x01\0\0\0\n\0\0\0\n\0\0\0\x7f\0\0\0\0\0\0\0\n\0\0\0\x02\0\0\0\0\0\0C\x01\0\0\x15\x01\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0.\0!\x80\x03+ \xff\xff\xff\x7f\0\0\0\0\0;\n\0\0pg_statistic\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\x0b\0\0\0\xfd.\0\0\0\0\0\0\n\0\0\0\x02\0\0\0;\n\0\0\0\0\0\0\x13\0\0\0\0\0\xcbC\x13\0\0\0\x18\x0b\0\0\x01\0pr\x1f\0\0\0\0\0\0\0\0\x01n\0\0\0\0\0\xd6\x02\0\0\x01\0\0\0C\x01\0\0\0\0\0\0\0\t\x04\0\0\x01\0\0\0\x01\0\0\0\n\0\0\0\n\0\0\0\x7f\0\0\0\0\0\0\x02\0\x01"),
),
(
lsn!("0/16D4080"),
pg_record(false, b"\xbc\0\0\0\0\0\0\0h?m\x01\0\0\0\0p\n\0\09\x08\xa3\xea\0 \x8c\0\x7f\x06\0\0\xd22\0\0\xeb\x04\0\0\0\0\0\0\xff\x02\0@\0\0another_table\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\x98\x08\0\0\x02@\0\0\0\0\0\0\n\0\0\0\x02\0\0\0\0@\0\0\0\0\0\0\x05\0\0\0\0@zD\x05\0\0\0\0\0\0\0\0\0pr\x01\0\0\0\0\0\0\0\0\x01d\0\0\0\0\0\0\x04\0\0\x01\0\0\0\x02\0"),
),
],
pg_version: PgMajorVersion::PG14,
}
}
/// Medium sized payload, serializes as 26393 bytes.
// see [`short`]
#[allow(clippy::octal_escapes)]
pub fn medium_input() -> Request {
let pg_record = Self::pg_record;
Request {
key: Key {
field1: 0,
field2: 1663,
field3: 13010,
field4: 16384,
field5: 0,
field6: 0,
},
lsn: lsn!("0/16E2440"),
base_img: None,
records: vec![
(lsn!("0/16B40A0"), pg_record(true, b"C\0\0\0\0\x04\0\0(@k\x01\0\0\0\0\x80\n\0\0\x9c$2\xb4\0`\x12\0\x7f\x06\0\0\xd22\0\0\0@\0\0\0\0\0\0\xff\x03\x01\0\0\x08\x01\0\0\0\x18\0\0\0\0\0\0\0\0\0\x01\0\0")),
(lsn!("0/16B40E8"), pg_record(false, b"C\0\0\0\0\x04\0\0X@k\x01\0\0\0\0\0\n\0\0\x8c\xe7\xaa}\0 \x12\0\x7f\x06\0\0\xd22\0\0\0@\0\0\0\0\0\0\xff\x03\x01\0\0\x08\x01\0\0\0\x18\0\x01\0\0\0\0\0\0\0\x02\0\0")),
(lsn!("0/16B4130"), pg_record(false, b"C\0\0\0\0\x04\0\0\xa0@k\x01\0\0\0\0\0\n\0\0\xb3\xa9a\x89\0 \x12\0\x7f\x06\0\0\xd22\0\0\0@\0\0\0\0\0\0\xff\x03\x01\0\0\x08\x01\0\0\0\x18\0\x02\0\0\0\0\0\0\0\x03\0\0")),
(lsn!("0/16B4178"), pg_record(false, b"C\0\0\0\0\x04\0\0\xe8@k\x01\0\0\0\0\0\n\0\0Z\xd8\xd4W\0 \x12\0\x7f\x06\0\0\xd22\0\0\0@\0\0\0\0\0\0\xff\x03\x01\0\0\x08\x01\0\0\0\x18\0\x03\0\0\0\0\0\0\0\x04\0\0")),
(lsn!("0/16B41C0"), pg_record(false, b"C\0\0\0\0\x04\0\00Ak\x01\0\0\0\0\0\n\0\0G%L\xe1\0 \x12\0\x7f\x06\0\0\xd22\0\0\0@\0\0\0\0\0\0\xff\x03\x01\0\0\x08\x01\0\0\0\x18\0\x04\0\0\0\0\0\0\0\x05\0\0")),
(lsn!("0/16B4208"), pg_record(false, b"C\0\0\0\0\x04\0\0xAk\x01\0\0\0\0\0\n\0\0\xbf\xe2Z\xed\0 \x12\0\x7f\x06\0\0\xd22\0\0\0@\0\0\0\0\0\0\xff\x03\x01\0\0\x08\x01\0\0\0\x18\0\x05\0\0\0\0\0\0\0\x06\0\0")),
(lsn!("0/16B4250"), pg_record(false, b"C\0\0\0\0\x04\0\0\xc0Ak\x01\0\0\0\0\0\n\0\0\xcc\xcc6}\0 \x12\0\x7f\x06\0\0\xd22\0\0\0@\0\0\0\0\0\0\xff\x03\x01\0\0\x08\x01\0\0\0\x18\0\x06\0\0\0\0\0\0\0\x07\0\0")),
(lsn!("0/16B4298"), pg_record(false, b"C\0\0\0\0\x04\0\0\x08Bk\x01\0\0\0\0\0\n\0\0\xdc\t\x18v\0 \x12\0\x7f\x06\0\0\xd22\0\0\0@\0\0\0\0\0\0\xff\x03\x01\0\0\x08\x01\0\0\0\x18\0\x07\0\0\0\0\0\0\0\x08\0\0")),
(lsn!("0/16B42E0"), pg_record(false, b"C\0\0\0\0\x04\0\0PBk\x01\0\0\0\0\0\n\0\0\xe3\\\xb0U\0 \x12\0\x7f\x06\0\0\xd22\0\0\0@\0\0\0\0\0\0\xff\x03\x01\0\0\x08\x01\0\0\0\x18\0\x08\0\0\0\0\0\0\0\t\0\0")),
(lsn!("0/16B4328"), pg_record(false, b"C\0\0\0\0\x04\0\0\x98Bk\x01\0\0\0\0\0\n\0\0\x83[\xe8\x90\0 \x12\0\x7f\x06\0\0\xd22\0\0\0@\0\0\0\0\0\0\xff\x03\x01\0\0\x08\x01\0\0\0\x18\0\t\0\0\0\0\0\0\0\n\0\0")),
(lsn!("0/16B4370"), pg_record(false, b"C\0\0\0\0\x04\0\0\xe0Bk\x01\0\0\0\0\0\n\0\0$\xd5m\xad\0 \x12\0\x7f\x06\0\0\xd22\0\0\0@\0\0\0\0\0\0\xff\x03\x01\0\0\x08\x01\0\0\0\x18\0\n\0\0\0\0\0\0\0\x0b\0\0")),
(lsn!("0/16B43B8"), pg_record(false, b"C\0\0\0\0\x04\0\0(Ck\x01\0\0\0\0\0\n\0\0\x94\x93\xe7-\0 \x12\0\x7f\x06\0\0\xd22\0\0\0@\0\0\0\0\0\0\xff\x03\x01\0\0\x08\x01\0\0\0\x18\0\x0b\0\0\0\0\0\0\0\x0c\0\0")),
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