  li-chenaandLi
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feat(linux): Server 接本地整句模型重排 (#214)
* feat(linux): Server 接本地整句模型重排
- 照 Windows Server 的 dispatch/rescore 平移：后台加载、停键 80 ms 防抖、20 ms 收结果、2 s 兜底，只换整句候选
- 模型在后台接上时用户正在组句，补查一次攒下整句路径再起防抖，这一轮不错过重排
- 主循环改按 next_tick 的绝对到点时间等消息，防抖与轮询才到得了点；Poll 先 tick 再回帧
- 前文用本会话历史，不读应用光标前文；[model] 只在启动时读，Linux 没有配置热加载
* feat(linux): Poll 回帧内容没变时沿用展示身份
- 插件组句期间每 80 ms Poll 一次取重排结果；若每次都推进版本号，插件就得每拍重画、每拍回报曝光，面板闪且词汇统计被刷高
- 会话记下上次发出的帧，Poll 回的帧与之相同就当没有新展示：身份不变、不清曝光记录；重排换了顺序才推进
- KeyResult 的行为不变，每次按键仍是新的展示
* feat(linux): 插件组句期间轮询取本地整句模型的重排结果
- 插件是一问一答，Server 推不了；照 Windows DLL 挂一个 80 ms 定时器，组句期间发已有的 Poll 消息
- 只在 revision 推进时重画并回报；同版本什么都不做，面板不闪、曝光不重复记
- 帧为空、Reset、失焦、停用、断线时停表；定时器建一次反复用
- 回归：mock 全模式应答 Poll，rescore 模式第一条回换序帧，断言重画一次、回报一次
* build(linux): 安装清单加本地整句模型文件
- files.py 只装 data/generated，data-fetch.sh 取回的 data/model/model.qjm 没进清单，装完 Server 找不到模型
- 非样例安装把它按 data.lock 的校验值装到 resources/data/model/，缺文件提示先跑 data-fetch.sh
- 用户文档：Linux 页去掉「暂不提供神经模型」，本地整句模型页补 Linux 的开关与自有模型路径
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Co-authored-by: Li <clwillsoncl@gmail.com>
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2026-09-23 08:50:45 +08:00 |
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