yenharvey 7759ee984e feat(core): 词图交出 16 条整句给知意重排（整句的语言模型分与位置先验减半），加召回归因诊断 ...

- 召回归因（sentence::diagnose，Engine::diagnose_sentence）：没出对的整句里打分输掉占 70～92%、格子剪枝 6～25%，缺词与切分各约 1～3%；每格放宽到 12 个剪枝几乎消失但首选不变
- 词图 N-best 原来只差最后一个词：要的条数超过束宽时每个词留 NBEST_HISTORIES = 4 条来路、束宽同比放大
- 接了选词模型时长输入给 CHOICE_SENTENCE_CANDIDATES = 16 条整句由知意带上文重排，重排后只留前 3 条，第一页仍留给词
- 开发集（均衡档）正确句进第一页 devA 67.8→74.8、项目文档 51.7→61.2、新闻 81.0→90.1、新闻无上文 74.1→84.3，首选 +0～2.6；冻结回放整句 78.6→78.4、词 90.3→90.2 持平
- 代价：CLI 查询多 12～16 ms；正确句已在候选里时知意只选中 70～84%，下一步在重排
- CLI 评测 details 记 loss / loss_detail / path_rank，报告按 loss 计数
- 整句的先后本就是词图按语言模型排的，重排再加三元分与位置先验等于数三遍：挑错的里三到四成是知意对、被这两项压下（维基 → 危机）
- 只对整句候选乘 SENTENCE_TERMS_SCALE = 0.5，词的打分不动；开发集离线模拟两项各 0.25～1 扫过，0.5 最好，只信知意反而更差
- 开发集（均衡档）devA 65.7→66.0、devAnc 64.2→64.6、项目文档 48.8→49.7、文档无上文 40.6→40.3、新闻 78.8→80.3、新闻无上文 70.4→73.0
- 冻结回放整句 78.4→79.4（+32 条）、词 90.2→90.1（−16 条，整句先验减轻后偶尔排到词前面）
- Engine::last_choice_scores 记每条候选的知意 / 语言模型 / 位置先验分，CLI 评测 details 写进 choice 字段

2026-10-24 12:10:50 +08:00

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2026-10-21 20:06:25 +08:00

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feat(core): 中文模式下英文候选可限数量与最高位次 (#772)

2026-10-23 15:46:26 +08:00

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feat: 打「用户名@」时候选列出常见邮箱的完整地址

2026-10-22 15:04:39 +08:00

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feat(core): 词图交出 16 条整句给知意重排（整句的语言模型分与位置先验减半），加召回归因诊断

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