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https://github.com/qingjian-team/qingjian.git
synced 2026-11-06 16:13:55 +00:00
yenharvey
46a45f73f1
- 知微与知意同是看前文排序，知意强得多（开发集首选 75.0 对 58.0），留着只多一个难选的选项；分工改成知意排序、通变生成 - 实验功能只剩知意与含章·通变两张卡片，最多开一个，开关同时写 [model] name 与 enabled，两个都关就不用模型；下完自动启用，删除正在用的先关掉 - 通变的下载包是模型仓库已有的 hanzhang-tongbian-v1.0.0（43 MB，hanzhang/tongbian/hanzhang-tongbian-small.qjm），不用重新发 - 选的模型没下载就不用模型，不再退回随包通变（Windows、macOS、Linux 三处加载逻辑一起改）；find_model 不再找知微的目录 - macOS 安装包不再带通变；Linux 还没接模型下载，继续随包 - 老配置里的 name = "zhiwei" 按 tongbian 读（serde alias），整个配置不会因此读失败 - 同步用户文档（中英）、设置设计、架构与 crate-notes、Linux 说明、模型说明、平台缺口清单 - macOS 壳本机只能目测：darwin 目标的类型检查卡在 onig_sys 要本机 C 编译器，靠 CI 的 macOS job 编译
1.5 KiB
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含章模型名称与检查点
「含章」是青简本地神经模型系列。下面的检查点编号来自现有模型配置，用于追溯权重；两款模型尚未指定正式发行版本。应用版本和数据 Release 标签也不充当模型版本。
| 模型 | 英文名 | 标识 | 用途 | 当前检查点 |
|---|---|---|---|---|
| 含章·通变 | Hanzhang Tongbian — neural pinyin decoding and correction | hanzhang-tongbian |
拼音到汉字解码：直接生成整句（干净拼音 ≥ 6 个音节时为首选，更短、没打完、纠正过的排在词图后面）与词图未覆盖时的生成 | small-15000 |
| 含章·知微 | Hanzhang Zhiwei — context-aware candidate rescoring | hanzhang-zhiwei |
依据光标前文给整句候选重排。2026-10-27 下线：同是看前文排序，知意强得多（开发集首选 75.0 对 58.0），产品不再加载 | small-155478 |
tools/release/pack-model.sh 把正式名称写进 .qjm 的 name 元数据，version 暂记型号 hanzhang-tongbian-small / hanzhang-zhiwei-small，不附检查点编号。文件名与型号相同，分别放在 models/hanzhang-tongbian/ 与 models/hanzhang-zhiwei/；检查点仍记录在上表和原始配置中，数据 Release 用独立的 data-vN 标签和 SHA-256 锁定具体字节。
改名称或元数据时，两份模型都要重新打包并重算哈希；不能只改脚本而沿用旧 .qjm。正式发布时将两份模型和词库装进同一个运行时压缩包，并更新 tools/release/data.lock。