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# Langflow
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## 产品介绍
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Langflow 是用于构建和部署 AI 智能体与工作流的可视化平台，提供组件编排、交互式调试、API、Webhook 和 MCP 服务能力。
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## 主要功能
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- 使用可视化画布组合模型、工具、向量库和数据处理组件。
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- 在 Playground 中测试工作流并查看步骤输出。
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- 将工作流发布为 API、Webhook 或 MCP 工具。
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- 保存自定义组件、项目、文件和运行历史。
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## 访问说明
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- Web 端口由安装表单设置，默认 `7860`。
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- 默认关闭自动登录，使用安装表单生成的管理员用户名和密码登录。
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- 将 `LANGFLOW_AUTO_LOGIN` 改为 `true` 会绕过登录页面，只适合受信任的隔离环境。
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- 首次启动会创建 SQLite 数据库并执行迁移，大型镜像启动可能需要数分钟。
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## 数据持久化
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- `APP_DATA_DIR` 挂载到 `/app/langflow`，保存 SQLite 数据库、配置、日志和组件缓存。
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- 本适配使用官方支持的单容器 SQLite 模式，不额外捆绑 PostgreSQL 服务。
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- 升级前应备份整个数据目录，并阅读上游迁移说明。
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## 版本与升级
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- `1.10.3` 是 Langflow 官方发布的 1.10 安全修复版本，包含鉴权、路径隔离、SSRF、MCP 会话、API Key 比较和敏感追踪数据脱敏等修复。
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- `latest` 目录使用 `langflowai/langflow:1.10.3`，不固定 digest，以便 Watchtower 等工具接收上游对该标签的重建；固定版本 `1.10.3` 仍保留已审计 digest。该标签不会自动跨到 `1.11` 系列。
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- 从 `1.10.2` 升级到 `1.10.3` 时，Langflow 会在启动阶段自动执行 SQLite 数据库迁移。升级前应停止写入并备份整个 `APP_DATA_DIR`，升级后确认登录、项目、工作流和历史数据正常。
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- 不提供 `1.11.0`。该版本官方 amd64 镜像要求 `x86-64-v3`，在不支持该指令集的 x86_64 主机上会以 `Fatal glibc error: CPU does not support x86-64-v3` 退出。上游提供兼容镜像或明确最低 CPU 要求后再评估 1.11 系列。
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## 安全与执行风险
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Langflow 可以运行自定义 Python 组件、访问外部 API，并可能保存模型密钥和连接凭据。只向受信任用户开放编辑权限，通过 1Panel 反向代理启用 HTTPS，并谨慎导入第三方工作流或组件。
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## Introduction
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Langflow is a visual platform for building, testing, and deploying AI agents and workflows with API and MCP endpoints.
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## Features
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- Compose models, tools, data sources, and vector stores visually.
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- Test workflows in an interactive playground.
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- Publish workflows as APIs, webhooks, and MCP tools.
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- Persist projects, SQLite state, files, logs, and component caches.
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## Links
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- Website: https://www.langflow.org
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- Project: https://github.com/langflow-ai/langflow
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- Docker deployment: https://docs.langflow.org/deployment-docker
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- Image: https://hub.docker.com/r/langflowai/langflow
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