mirror of
https://github.com/qingjian-team/qingjian.git
synced 2026-11-06 08:13:51 +00:00
合入本地 experiment/zhiyi-engine:Core 本地模型可选通变 / 知微 / 知意(知意分省电、均衡、准确三档),设置「实验功能」页下载、启用、删除,进度条与逐块校验;mac 走 Metal,Windows 走 ONNX Runtime 只用 CPU;读不到光标前文时按应用、按输入框取最近打的字。 冲突:设置的短语页、快捷键页说明按 main 的新功能留;用户文档 local-model.md、preferences.md 已在 main 拆分,实验功能的说明搬进 input/sentence.md、getting-started/settings.md、advanced/config-file.md。
4.6 KiB
4.6 KiB
title, order, description
| title | order | description |
|---|---|---|
| 整句、简拼与纠错 | 1 | 连续输入整句、只敲声母的简拼、输错字母时的纠正与习惯性错误的记忆,以及在本机为整句排序的本地整句模型。 |
整句
无需切换模式,连续输入整句后再上屏:jintiantianqihenhao 的首选即为「今天天气很好」。
整句打到最后一个字时只敲声母也能提前出整句:youdiandongx 的首选就是「有点东西」,与补全成 youdiandongxi 一致。
一段拼音分几次选完时,先选的词留在输入框里,整段选完才一起上屏,见 选错了词。
简拼
只敲每个字的声母同样可用:jttqhh 出「今天天气很好」。
两三个字母的简拼通常仍按词处理(sj 出「时间」),需要整句时多输入几个音节。
拼写纠错
- 拼音拼不通时(多敲、少敲、两键颠倒、敲错一个字母):
nihooma→ 你好吗,woxiagnqu→ 我想去,mingtain→ 明天。 拼音行把要改动的字母以删除线标出并保留原位,候选全部按纠正后的拼音给出。 相邻两键颠倒时不必等整个词输完:mignt、migntia就已给出「明天」,继续输入即可; 两种纠正都说得通时优先按颠倒解释(mignti→ 命题,而不是改一个字母的 面体)。 - 每个音节都对、整句不通顺时:
meiganxi同样可出「没关系」(gan视为guan)。这类纠正只影响整句,不影响单个词的候选。
只有纠正后的句子明显比原样通顺时才纠正;合法的简拼(nhao、womend)不会被误纠,整段为英文词的输入(hello)也不纠正。
不需要纠正时
Enter 仍将所敲字母原样上屏。原样上屏过一次的字母串,此后不再纠正。
记住习惯性错误
被接受的纠正会被记住:习惯将 shuo 敲成 shou 的话,几次之后「我说」会自然排到前面。用 Backspace 删除后改选会一并撤销这次记录。
双拼与五笔下不纠错:双拼敲错一个键改变的是整个声母或韵母,五笔敲的是字根编码,都不是拼错一个字母的情形。
本地整句模型
青简随包带一个小模型,在本机为整句候选重新排序,让首选更通顺。全程离线,不联网、不发送任何内容。
- 敲完一段拼音停一下(不到十分之一秒),整句候选就换成模型认为更通顺的那句;没停就先显示按词库算出的句子。
- 模型只调整整句候选;词库拼不出完整句子时,也可能由它补出整句。词候选、你选过的词都不受它影响,你的习惯仍然优先。
- 已经翻到后面的页或用方向键移过高亮时,模型的结果不再换掉正在看的这页。
- 输入法刚启动的几秒钟模型还在加载,这段时间按词库出句。
- 较旧的 Mac(如 macOS 14 上缺少所需图形功能时)改用处理器运行模型,排序可能慢一些。
- 随包的模型(含章·通变)只看这段拼音;实验功能里的知意与含章·知微还会参考光标前面的几十个字。应用不让读上下文时(部分终端、Electron 应用),改看你刚才在这个输入框里打的字,换了应用或输入框就从头算,一分钟没打字也不再算;这个时长是配置文件
[model]分节的context_memory_seconds,填 0 表示一直算。
不想用时,在「设置 → 候选」关闭「本地整句模型」,此后只按词库排序;与 AI 服务互不影响。 换用自己的模型见 数据文件与日志。
实验功能
macOS 与 Windows 上「设置 → 实验功能」可以下载另外两个模型,都要手动下载、手动打开:
- 知意(推荐):读光标前的字与敲的拼音,从候选窗前几条里挑首选,由知意输入法的作者训练并授权,macOS 约 154 MB、Windows 约 70 MB。开着时可以选档位:省电、均衡、准确,越往后比的候选越多、看的前文越长,也越费电;电脑较旧、觉得卡或发热时选省电。
- 含章·知微:读光标前的字给整句候选重新排序,约 52 MB。
点「下载」后显示进度条,可以取消;下完自动启用。同一时间只用一个模型,开了一个就关掉另一个,都关着时用随包的通变。模型同时连 Gitee 与 GitHub,哪边先响应从哪边下,断了换另一边,每一块都核对校验值。Linux 还没接这两个模型。